## Биометрическая обработка данных опыта по влиянию прогулок на продуктивность коров ### 1. Расчёт основных статистических показателей Для каждой группы и каждого показателя рассчитаем: - среднее значение (**M**); - стандартное отклонение (**σ**); - ошибку среднего (**m** = σ / √n); - коэффициент вариации (**Cv** = (σ / M) × 100 %). #### Группа 1 (контрольная, n = 8) **Суточный удой, кг:** - M = (27 + 24 + 32 + 34 + 33 + 24 + 29 + 44) / 8 = 28,625 кг - σ ≈ 6,78 кг - m ≈ 2,40 кг - Cv ≈ 23,7 % **Массовая доля жира, %:** - M = (4,05 + 5,33 + 4,38 + 4,26 + 4,17 + 4,85 + 4,79 + 4,22) / 8 = 4,506 % - σ ≈ 0,41 % - m ≈ 0,14 % - Cv ≈ 9,1 % **Массовая доля белка, %:** - M = (3,21 + 3,96 + 3,43 + 3,53 + 3,47 + 3,67 + 3,65 + 3,32) / 8 = 3,530 % - σ ≈ 0,23 % - m ≈ 0,08 % - Cv ≈ 6,5 % #### Группа 2 (опытная, n = 8) **Суточный удой, кг:** - M = (32 + 20 + 20 + 38 + 33 + 33 + 33 + 40) / 8 = 31,125 кг - σ ≈ 7,03 кг - m ≈ 2,49 кг - Cv ≈ 22,6 % **Массовая доля жира, %:** - M = (4,96 + 3,81 + 3,93 + 3,81 + 4,17 + 3,94 + 6,02 + 3,82) / 8 = 4,308 % - σ ≈ 0,72 % - m ≈ 0,25 % - Cv ≈ 16,7 % **Массовая доля белка, %:** - M = (3,81 + 3,34 + 3,17 + 3,34 + 3,83 + 3,47 + 4,18 + 3,23) / 8 = 3,546 % - σ ≈ 0,34 % - m ≈ 0,12 % - Cv ≈ 9,6 % ### 2. Проверка достоверности различий (t‑критерий Стьюдента) Формула: $$ t = \frac{|M_1 - M_2|}{\sqrt{m_1^2 + m_2^2}} $$ Критическое значение t при n₁ = n₂ = 8 и p = 0,05: **t_крит ≈ 2,145**. #### Суточный удой, кг - |M₁ − M₂| = |28,625 − 31,125| = 2,500 кг - √(m₁² + m₂²) = √(2,40² + 2,49²) ≈ 3,46 кг - t = 2,500 / 3,46 ≈ 0,723 - **Вывод:** t < t_крит (0,723 < 2,145) → различия **недостоверны**. #### Массовая доля жира, % - |M₁ − M₂| = |4,506 − 4,308| = 0,198 % - √(m₁² + m₂²) = √(0,14² + 0,25²) ≈ 0,29 % - t = 0,198 / 0,29 ≈ 0,683 - **Вывод:** t < t_крит (0,683 < 2,145) → различия **недостоверны**. #### Массовая доля белка, % - |M₁ − M₂| = |3,530 − 3,546| = 0,016 % - √(m₁² + m₂²) = √(0,08² + 0,12²) ≈ 0,14 % - t = 0,016 / 0,14 ≈ 0,114 - **Вывод:** t < t_крит (0,114 < 2,145) → различия **недостоверны**. ### 3. Итоговые таблицы **Таблица 1. Средние показатели и ошибки** | Показатель | Группа 1 (контроль) | Группа 2 (опыт) | |-----------|------------------|--------------| | Суточный удой, кг | 28,63 ± 2,40 | 31,13 ± 2,49 | | Массовая доля жира, % | 4,51 ± 0,14 | 4,31 ± 0,25 | | Массовая доля белка, % | 3,53 ± 0,08 | 3,55 ± 0,12 | **Таблица 2. Достоверность различий** | Показатель | t‑критерий | t_крит (p = 0,05) | Вывод | |----------|-----------|--------------------------|-------| | Суточный удой | 0,723 | 2,145 | Недостоверно | | Массовая доля жира | 0,683 | 2,145 | Недостоверно | | Массовая доля белка | 0,114 | 2,145 | Недостоверно | ### 4. Заключение 1. В ходе опыта выявлено **тенденционное повышение суточного удоя** в опытной группе (31,13 кг против 28,63 кг в контроле), однако различия статистически **недостоверны** (t = 0,723 < 2,145). 2. По показателям **массовой доли жира** и **массовой доли белка** также не обнаружено достоверных различий между группами (t = 0,683 и t = 0,114 соответственно при t_крит = 2,145). 3. **Вывод:** при данных условиях опыта и объёме выборки (n = 8) влияние фактора А (прогулки 1 час в сутки) на продуктивные показатели коров **не подтверждено статистически**. 4. **Рекомендации:** - увеличить объём выборки (n ≥ 15–20 голов в группе); - продлить срок наблюдения; - учесть дополнительные факторы (рацион, возраст, лактацию).

Анализ продуктивности коров

Похожее