Почему возникают ошибки в распознавании образов на различных системах?

Несколько причин, по которым возникают ошибки в распознавании образов на различных системах:

• Погрешности измерений. www.miigaik.ru Геометрические и яркостные искажения, возникающие в процессе проведения измерений, могут приводить к ошибкам. www.miigaik.ru
• Неправильное количество классов. www.miigaik.ru Если выбранное количество классов значительно меньше количества различающихся по этим измерениям объектов, ошибки классификации могут оказаться недопустимо высокими. www.miigaik.ru
• Недостаточная или чрезмерная обученность системы. cyberleninka.ru При высокой степени обученности сеть просто «запомнит» эталонные образы. cyberleninka.ru В этом случае при незначительном отличии распознаваемого образа от оригинала сеть не будет уверена в своём решении. cyberleninka.ru Если же сеть, наоборот, недостаточно обучена, то она может оказаться неспособной различить два полностью несовпадающих эталона. cyberleninka.ru
• Высокий уровень шума во входных данных. cyberleninka.ru Даже незаметный для человеческого глаза фрагмент шума может повлиять на то, что нейросеть увидит вместо, например, пушки — хомяка. knife.media
• Подача на входы системы образа, эталон которого отсутствовал в обучающей выборке. cyberleninka.ru

Также ошибки могут возникать из-за внесения изменений во входные данные с целью обмануть алгоритм и вынудить его совершить ошибку (конфронтационная атака). knife.media