Какие технологии используются в системах рекомендаций Яндекса?

В системах рекомендаций Яндекса используются генеративные нейросети и трансформерная модель ARGUS. www.forbes.ru wylsa.com

Генеративные нейросети анализируют потребности пользователя и генерируют рекомендации в режиме реального времени с учётом долгосрочных предпочтений. www.forbes.ru 3dnews.ru Модель улавливает контекст и изменения вкуса пользователя, например сезонные. wylsa.com

ARGUS предсказывает действия пользователя и его отклик. wylsa.com Модель обрабатывает обезличенные данные о действиях пользователей внутри сервиса. 3dnews.ru

Кроме того, в алгоритмах Яндекса применяются методы машинного обучения и разные виды разметки. texterra.ru

Рекомендательные алгоритмы основываются на действиях пользователя, информации, которой человек сам делится с Яндексом, а также на контексте и свойствах контента или товаров. texterra.ru