Какие риски возникают при использовании нейронных сетей в повседневной жизни?

Некоторые риски, которые возникают при использовании нейронных сетей в повседневной жизни:

• Выдача вымышленных фактов за реальные. air.fail Нейросети не знают всего, поэтому иногда выдумывают факты. air.fail В итоге пользователь может получить ложную информацию и сделать ошибочные выводы. air.fail
• Непредсказуемое поведение. air.fail Если программа переучилась (слишком долго использовала одни и те же данные) или недообучилась (анализировала недостаточное количество информации), она может выйти из-под контроля. air.fail
• Склонность к дискриминации. air.fail Нейросети не обладают критическим мышлением, моральными и этическими принципами. air.fail Поэтому их можно обучить любой информации, в том числе на дискриминирующих данных. air.fail
• Хранение конфиденциальной информации. air.fail Большие языковые модели типа ChatGPT и GigaChat могут хранить запросы пользователей, а вместе с ними — конфиденциальную информацию. air.fail
• Уязвимость для взлома. air.fail Как и любые программы, нейросети можно взломать — похитить данные, внедрить вредоносное ПО или заставить модель вести себя непредсказуемо. air.fail
• Возможные экологические последствия. www.securitylab.ru Для обучения сложных моделей (особенно глубоких нейронных сетей) нужны колоссальные вычислительные мощности. www.securitylab.ru Огромные дата-центры потребляют много электроэнергии, а их охлаждение требует ресурсов воды и дополнительной энергии. www.securitylab.ru
• Риск потери человеческого фактора. www.securitylab.ru Когда решения принимаются автоматикой, появляется опасение, что люди становятся менее чуткими и человечными. www.securitylab.ru

Чтобы минимизировать риски, связанные с использованием ИИ, рекомендуется пользоваться только проверенными сайтами и приложениями, проверять ответы программ и не предоставлять ИИ конфиденциальную информацию без необходимости. air.fail