Какие алгоритмы используются для автоматической коррекции негатива на фотографиях?

Для автоматической коррекции негативов на фотографиях используются различные алгоритмы, например:

• Autolevel. habr.com Базируется на принципе, что самый тёмный цвет на изображении — чёрный, а самый светлый — белый. habr.com Однако алгоритм не даёт желаемого результата, если на снимке есть небольшие очень яркие или очень тёмные участки. habr.com
• «Гамма-коррекция». habr.com Основана на степенном преобразовании интенсивностей пикселей изображения. habr.com В этом алгоритме интенсивность тёмных пикселей увеличивается больше, чем интенсивность светлых пикселей. habr.com
• Retinex и его модификации. habr.com Применяются, когда на снимке есть как сильно тёмные, так и сильно светлые локальные области. habr.com Алгоритм SSR (Single-Scale Retinex) выравнивает освещённость изображения, сохраняя локальный контраст в плохо и ярко освещённых областях. habr.com
• Perfectly Clear. compress.ru Используется для улучшения блёклых и выцветших фото, а также изображений с глубокими тенями. compress.ru
• Xe847. compress.ru Применяется при обработке пейзажей или изображений, снятых при дневном свете. compress.ru С его помощью удаётся привести цифровой снимок к тому виду, каким его видел фотограф в момент съёмки. compress.ru

Выбор подходящего алгоритма и его параметров зависит от обрабатываемого изображения. habr.com