Как технологии машинного зрения улучшают работу экскаватора?

Технологии машинного зрения улучшают работу экскаватора несколькими способами:

• Определение перегрузки ковша. na-journal.ru Искусственный интеллект анализирует массу поднимаемого груза, наполненность ковша и грузоподъёмность стрелы с учётом положения экскаватора в пространстве. na-journal.ru Затем он сравнивает текущую и потенциальную весовую нагрузку на ковш с предельно допустимыми показателями. na-journal.ru
• Оптимизация движения ковша. iz.ru Нейросети определяют точное положение ковша экскаватора и описывают среду, в которой он работает. iz.ru С учётом полученной информации и встроенного алгоритма программа формирует эффективную траекторию перемещения рабочего инструмента и отдаёт команды приводам управления экскаватора. iz.ru
• Контроль состояния зубьев ковша. controleng.ru Машинное зрение позволяет отследить попадание обломка в породу, состояние зубьев, степень их износа. controleng.ru Это даёт возможность предотвратить поломку оборудования и добиться экономии в части ремонта и обслуживания техники. controleng.ru
• Автоматическое определение факта загрузки ковша. controleng.ru Алгоритм на основе машинного зрения распознаёт объекты в окружении машины, положение рабочих органов и тем самым автоматически определяет факт загрузки ковша, отличает разгрузку в самосвал от разгрузки на склад или в рудоспуск. controleng.ru