Как работает система обучения и улучшения алгоритмов Алисы?

Система обучения и улучшения алгоритмов голосового помощника «Алиса» работает на основе технологии машинного обучения. akiwa.ru Система учится на своих ошибках и постоянно вносит поправки, опираясь на мнение пользователей. akiwa.ru

Некоторые аспекты работы системы:

• Распознавание речи. habr.com Для понимания одной фразы необходимы тысячи обучающих записей, так как люди говорят не в идеальных условиях, а в окружении непредсказуемого шума. habr.com Распознавание выполняется в облаке, куда передаётся звуковой поток, и откуда возвращаются уже готовые ответы. habr.com
• Ответы на неизвестные вопросы. habr.com Для ответов на такие вопросы «Алиса» использует нейросеть, обученную на огромной базе текстов из интернета, книг и фильмов. habr.com
• Создание навыков. akiwa.ru dzen.ru Чтобы настроить помощника под нужды пользователей, разработчики создают специальные дополнительные модули — «навыки». akiwa.ru Они расширяют стандартные возможности «Алисы». akiwa.ru
• Создание пользовательских алгоритмов. blog.rt.ru Для этого предусмотрены приложения «Умный дом» и «Яндекс», в интерфейсе которых есть специальная вкладка «Сценарии». blog.rt.ru Здесь можно выбрать готовое решение или создать свою последовательность действий. blog.rt.ru

Кроме того, разработчики отправляют сведения об ошибках при распознавании речи и некорректности в выражениях, неправильном произношении слов. akiwa.ru На основе этих данных обновляется синтезатор речи и кодеки. akiwa.ru