Как работает процесс обучения голоса для системы распознавания речи?

Процесс обучения голоса для системы распознавания речи включает несколько этапов: trainingdata.ru cloud.vk.com

1. Анализ сигнала. trainingdata.ru cloud.vk.com Запись отправляется на сервер, где очищается от помех и шумов. trainingdata.ru Затем сигнал делится на фонемы — небольшие фрагменты длительностью до 25 миллисекунд. trainingdata.ru Каждый фрагмент прогоняется через акустическую модель, которая идентифицирует произнесённые человеком звуки. trainingdata.ru
2. Расшифровка. trainingdata.ru cloud.vk.com Выделенные речевые фрагменты сравниваются с произношениями слогов и слов, собранных в библиотеке акустической модели. trainingdata.ru Система использует машинное обучение, чтобы подобрать фонетические варианты произнесённых слов и определить их контекст. cloud.vk.com
3. Преобразование голоса в текст. trainingdata.ru cloud.vk.com Языковая модель позволяет определить порядок слов и подобрать нераспознанные фрагменты по контексту. trainingdata.ru Полученная информация поступает в декодер, который объединяет данные от акустической и языковой моделей и преобразует их в текст. cloud.vk.com