Как работает алгоритм машинного обучения в GPT-4?

Алгоритм машинного обучения в GPT-4 работает на основе архитектуры трансформеров. dzen.ru Она состоит из двух основных компонентов: кодировщика и декодера. vc.ru Кодировщик отвечает за преобразование входных данных в набор векторов, а декодер использует эти векторы для генерации выходных данных. vc.ru В GPT-4 используется только декодерная часть трансформера, которая оптимизирована для предсказания следующего слова в последовательности. dzen.ru

Механизм внимания в трансформерах позволяет модели придавать больший вес или «внимание» некоторым частям входных данных при генерации выходных данных. vc.ru В контексте обработки естественного языка это означает, что при генерации каждого следующего слова модель может сосредоточиться на определённых словах или фразах из предыдущего контекста. vc.ru

Для обучения GPT-4 используется алгоритм обратного распространения ошибки. proglib.io Он позволяет настраивать огромное количество параметров модели таким образом, чтобы минимизировать ошибку при предсказании следующего слова в тексте. proglib.io