Как изобрести что-то принципиально новое в машинных обучениях, нейронных сетях, искусственных интеллектах?

Чтобы изобрести что-то принципиально новое в области машинного обучения, нейронных сетей и искусственного интеллекта, рекомендуется:

• Изучить существующие технические решения. yandex.ru Например, можно рассмотреть возможность замены математического моделирования нейросети на физическую реализацию на базе сети нейропроцессоров или ПЛИС, что позволит распараллелить вычисления. yandex.ru
• Сфокусироваться на разработке систем глубокого обучения с эффективным использованием данных. trends.rbc.ru Такие системы могут обучаться более эффективно, с той же производительностью, за меньшее время и с меньшими объёмами данных. trends.rbc.ru
• Использовать квантовые компьютеры. trends.rbc.ru Они выходят за пределы обычных вычислений и могут помочь преодолеть ограничение искусственного интеллекта, который не способен сам ставить себе новые задачи и решать их, подбирая нужные данные и условия. trends.rbc.ru

Для воплощения идей в инновационных проектах можно освоить основы машинного обучения, глубокого обучения, создания нейронных сетей и анализа данных. gb.ru