Как алгоритм Yandex Music определяет музыкальные предпочтения пользователей?

Алгоритм Яндекс Музыки определяет музыкальные предпочтения пользователей на основе анализа поведения пользователя и контента. b1agency.ru theblueprint.ru

Анализ поведения пользователя включает в себя сбор данных о том, какие треки, исполнители и жанры нравятся пользователю, как часто он их слушает, что добавляет в плейлисты. b1agency.ru vk.com Также алгоритм учитывает конкретные действия пользователя, например, последовательность воспроизведения треков, отметки лайков и частоту прослушивания. b1agency.ru

Анализ контента заключается в изучении самой музыки. b1agency.ru theblueprint.ru Сервис преобразует трек в цифровой аудиовектор, разбивая его на частотные диапазоны и создавая спектрограмму. b1agency.ru Эти данные передаются в нейросеть, которая создаёт аудиовектор, содержащий информацию о песне, жанре и других характеристиках. b1agency.ru

Некоторые источники данных, которые использует алгоритм:

• История прослушиваний. vk.com Учитываются повторные прослушивания, отказ от дослушивания, пропуск треков. vk.com
• Оценки пользователей. vk.com Система анализирует действия «нравится» и «не нравится», а также другие реакции (например, перемотка трека). vk.com
• Информация о связях между объектами. vk.com Учитывается, как связаны треки, альбомы, исполнители и жанры, чтобы предлагать новых исполнителей в любимом жанре. vk.com

Система рекомендаций постоянно обучается, адаптируясь к изменениям вкусов слушателя и новым музыкальным трендам. vk.com