В чем заключаются ключевые отличия между алгоритмами K-Means и MiniBatchKMeans?

Некоторые ключевые отличия между алгоритмами K-Means и MiniBatchKMeans:

• Обработка данных. www.geeksforgeeks.org В традиционном K-Means на каждой итерации обрабатывается весь набор данных, что может быть затратно для больших объёмов. www.geeksforgeeks.org MiniBatchKMeans на каждой итерации обрабатывает только подмножество данных (мини-батч), что значительно снижает требования к памяти и ускоряет обработку. sky.pro www.geeksforgeeks.org
• Качество результатов. scikit-learn.ru MiniBatchKMeans сходится быстрее, чем K-Means, но качество результатов снижается. scikit-learn.ru На практике разница в качестве может быть небольшой. scikit-learn.ru
• Применение. sky.pro MiniBatchKMeans полезен, когда объём данных настолько велик, что не помещается в оперативной памяти или требует значительного времени обработки. sky.pro
• Чувствительность к порядку. www.geeksforgeeks.org Online K-Means обрабатывает по одному пункту данных за раз и может быть чувствителен к порядку точек данных, в то время как MiniBatchKMeans менее чувствителен к порядку и работает быстрее, чем традиционный K-Means. www.geeksforgeeks.org