В чем заключается метод масштабирования при работе с действительно перемещаемыми числами?

Возможно, имелось в виду масштабирование числовых данных, которое помогает нормализовать или стандартизировать числа для различных вычислительных и задач машинного обучения. dzen.ru labex.io

Масштабирование включает преобразование чисел из их исходного диапазона в новый целевой диапазон, сохраняя при этом их относительные пропорции. labex.io Этот процесс обеспечивает то, что данные сохраняют свои исходные взаимосвязи, но попадают в другой масштаб. labex.io

Некоторые методы масштабирования:

• Нормализация. dzen.ru birdyx.ru Значения сдвигаются и масштабируются таким образом, что в конечном итоге они находятся в диапазоне от 0 до 1. birdyx.ru Этот метод также известен как масштабирование «минимум-максимум». birdyx.ru
• Стандартизация. dzen.ru birdyx.ru Значения центрируются вокруг среднего значения с единичным стандартным отклонением. birdyx.ru Среднее значение атрибута становится равным нулю, а результирующее распределение имеет единичное стандартное отклонение. birdyx.ru

Масштабирование данных — рекомендуемый этап предварительной обработки при работе со многими алгоритмами машинного обучения. dzen.ru