В чем особенности нахождения среднего значения при большом объеме данных?

Некоторые особенности нахождения среднего значения при большом объёме данных:

• Использование взвешенной среднеарифметической величины. spravochnick.ru Она рассчитывается путём деления суммы произведений значений признака на их частоты на сумму всех частот. spravochnick.ru
• Прореживание данных. otvet.mail.ru Если объём очень большой, можно брать каждое десятое или сотое значение, но результат будет приближённым. otvet.mail.ru
• Ускорение вычислений. otvet.mail.ru Например, если идёт поток целых чисел, можно использовать метод гистограмм, чтобы ускорить суммирование и обойти проблему переполнения, которая возникает при накоплении огромных сумм. otvet.mail.ru
• Использование медианы. gopractice.ru Её легче посчитать для больших датасетов, особенно если база данных проиндексирована и отсортирована правильно. gopractice.ru Например, при анализе времени отклика веб-сайта с миллионами пользователей найти медианное значение будет быстрее и эффективнее, чем считать среднее арифметическое. gopractice.ru