Почему нейросетевые модели склонны к повторению определенных фраз?

Нейросетевые модели склонны к повторению определённых фраз по нескольким причинам:

• Принцип работы моделей. journal.tinkoff.ru Большие языковые модели обучены на огромных объёмах информации, но они не изучают её осмысленно, а выявляют закономерности. journal.tinkoff.ru Нейросеть предсказывает следующее слово в тексте и пробует составить текст, похожий на тот, что она уже «видела» в своей базе данных. journal.tinkoff.ru
• Качество источников. journal.tinkoff.ru Генеративные модели обучаются на огромных объёмах данных, в основном из интернета. journal.tinkoff.ru Они содержат как правдивую информацию, так и ложную, а ещё общественные и культурные предубеждения. journal.tinkoff.ru Модели не умеют отличать истину ото лжи, поэтому воспроизводят всё, что было в датасете. journal.tinkoff.ru
• Создание большего объёма текста. dzen.ru В попытке создать больший объём текста, ИИ начинает использовать одни и те же аргументы, не добавляя новой информации. dzen.ru