Почему MAPE считается более чувствительным показателем, чем MAE?

MAPE считается более чувствительным показателем, чем MAE, по следующим причинам:

• Измерение относительной ошибки. vitalflux.com MAPE выражает ошибку в процентах, что позволяет получить относительную меру ошибки. vitalflux.com Это полезно, когда важно понять размер ошибки в пропорции к фактическому значению. vitalflux.com Например, ошибка 10 долларов на товар стоимостью 100 долларов (ошибка 10%) более значима, чем ошибка 10 долларов на товар стоимостью 1000 долларов (ошибка 1%). vitalflux.com
• Независимость от масштаба. vitalflux.com serintcomp.com В отличие от MAE, на который влияет масштаб данных, MAPE предлагает независимый от масштаба взгляд на ошибку. vitalflux.com serintcomp.com Это делает его ценным для сравнения производительности моделей на выборках с разными масштабами или единицами измерения. vitalflux.com serintcomp.com

В то же время MAE устойчив к выбросам, так как использует абсолютные значения ошибок и рассматривает все отклонения от истинных значений одинаково. shakhbanov.org vitalflux.com