Какие существуют основные типы распределений в теории вероятностей?

В теории вероятностей выделяют два фундаментальных класса распределений: дискретные и непрерывные. sky.pro

Дискретные распределения описывают случайные величины, которые принимают отдельные, изолированные значения. sky.pro Некоторые из них:

• Равномерное распределение. blog.skillfactory.ru Одно из самых простых распределений, при котором у всех исходов одинаковая вероятность. blog.skillfactory.ru
• Биномиальное распределение. blog.skillfactory.ru Используется для моделирования числа успешных исходов в серии независимых испытаний с двумя возможными исходами: успех или неудача. blog.skillfactory.ru
• Пуассоновское распределение. blog.skillfactory.ru Применяется для определения вероятности того, сколько раз произойдёт определённое событие за фиксированный период времени или в определённом пространстве. blog.skillfactory.ru
• Геометрическое распределение. blog.skillfactory.ru Описывает, сколько требуется попыток для достижения первого успеха. blog.skillfactory.ru При этом вероятность успеха должна быть одинаковой. blog.skillfactory.ru

Непрерывные распределения моделируют случайные величины, способные принимать любые значения в определённом интервале. sky.pro Некоторые из них:

• Нормальное (гауссово) распределение. blog.skillfactory.ru Данные распределяются по форме колокола, большинство значений сгруппированы вокруг среднего. blog.skillfactory.ru
• Экспоненциальное распределение. blog.skillfactory.ru Форма гауссова распределения, в которой данные описывают время между событиями, которые происходят с постоянным средним интервалом. blog.skillfactory.ru
• Равномерное распределение. sky.pro Все значения в интервале равновероятны. sky.pro