Какие существуют методы токенизации в NLP?

Некоторые методы токенизации в NLP:

• Токенизация на основе правил. iq.opengenus.org Для разбиения текста на токены используются предопределённые правила, обычно основанные на регулярных выражениях или грамматических шаблонах. iq.opengenus.org Например, текст можно разделить на токены по пробельным символам (пробелам или табуляциям) или по знакам препинания (запятым или точкам). iq.opengenus.org
• Токенизация на основе подслов. iq.opengenus.org www.freecodecamp.org Метод полезен при работе с языками с большим словарем или для обработки внесловарных слов. iq.opengenus.org В этом методе слова разбиваются на подсловные единицы на основе их частоты в корпусе. iq.opengenus.org
• Токенизация на основе символов. huggingface.co Токенизаторы на основе символов разбивают текст на символы, а не на слова. huggingface.co Это даёт два основных преимущества: словарь намного меньше, а неизвестных токенов гораздо меньше, поскольку каждое слово может быть образовано из символов. huggingface.co

Выбор метода токенизации зависит от конкретных требований задачи. iq.opengenus.org