Какие существуют методы оценки точности математических моделей?

Некоторые методы оценки точности математических моделей:

• Статистические методы. kampus.ai studizba.com Позволяют выявлять и минимизировать случайные погрешности. kampus.ai Для этого на основе выборки случайных величин строят статистические критерии, например, критерий согласия c2 Пирсона, критерий Смирнова-Колмогорова, критерий Фишера. studizba.com
• Использование результатов моделирования на более точных моделях. portal.tpu.ru Их принимают за эталонные. portal.tpu.ru Если эталонные модели недоступны, то рекомендуется провести моделирование разными методами. portal.tpu.ru Близость полученных результатов является косвенным подтверждением адекватности моделирования. portal.tpu.ru
• Вычислительный эксперимент. moodle.kstu.ru Для оценки погрешности используют сравнение с аналитическими решениями и реальным натурным экспериментом. moodle.kstu.ru
• Метод статистических испытаний (Монте-Карло). moodle.kstu.ru В этом методе применяют теорию вероятности и математическую статистику для решения задач в различных областях. moodle.kstu.ru Реальному процессу сопоставляется вероятностный процесс, решение которого считается решением реальной задачи. moodle.kstu.ru