Для анализа данных, собранных с помощью матричных датчиков, могут использоваться следующие методы:
Линейный и нелинейный регрессионный анализ. e.biblio.bru.by Применяется для предсказания приближённой численной модели объекта на основе истории мониторинга (архива). e.biblio.bru.by
Методы главного и независимого компонентных анализов (РСА и ICA). e.biblio.bru.by Используются для снижения размерности и корреляционного анализа матрицы. e.biblio.bru.by
Метод быстро рассчитываемых метамоделей с помощью радиальных базисных функций. e.biblio.bru.by Зависит от евклидова расстояния между двумя переменными. e.biblio.bru.by
Метод «Матрица приоритетов». www.inventech.ru Позволяет выявить из большого количества числовых данных, полученных при построении матричных диаграмм, наиболее важные для решения рассматриваемой проблемы. www.inventech.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.