Какие алгоритмы машинного обучения используются для распознавания текста в файлах формата PDF?

Для распознавания текста в файлах формата PDF используются различные алгоритмы машинного обучения, например:

• MLPClassifier. www.technologika.ru Этот алгоритм применяется для задач классификации текста, в том числе для извлечения данных из PDF-файлов. www.technologika.ru Обучая модели MLPClassifier на маркированных PDF-данных, можно разрабатывать индивидуальные решения для извлечения определённых типов информации из документов, таких как анализ настроения, распознавание сущностей или категоризация документов. www.technologika.ru
• Сверточные нейронные сети (CNN). trainingdata.ru Их используют для идентификации и сегментации текстовых областей в изображениях. trainingdata.ru
• Рекуррентные нейронные сети (RNN). trainingdata.ru Они обрабатывают текст как последовательность символов или токенов, их можно комбинировать с языковыми моделями для повышения точности распознавания за счёт включения лингвистических знаний и контекста. trainingdata.ru

Также для распознавания текста в PDF-файлах могут применяться платные продукты, например, ABBYY FineReader, которые способны отсканировать и распознать текст на изображениях в PDF-документе, добавив новый текстовый слой. newtechaudit.ru