Как урезанное среднее используется для анализа данных в научных исследованиях?

Урезанное среднее (усечённое среднее) используется для анализа данных в научных исследованиях, в частности для работы с наборами, которые имеют «тяжёлый хвост», то есть содержат много выбросов. otvet.mail.ru

Некоторые примеры применения:

• Усреднение судейских оценок на соревнованиях, конкурсах и других мероприятиях. otvet.mail.ru Это связано с тем, что урезанное среднее менее чувствительно к выбросам, чем среднее арифметическое, и поэтому оно менее вероятно будет искажено оценками, которые значительно отличаются от остальных. otvet.mail.ru
• Анализ данных о доходах. otvet.mail.ru Такие данные часто имеют «тяжёлый хвост», то есть в них есть много очень высоких значений. otvet.mail.ru
• Оценка параметра местоположения некоторых распределений вероятностей, например, распределения Коши, у которого более толстые хвосты, чем у нормального распределения. en.wikipedia.org

Как правило, процент удаляемых значений устанавливается в диапазоне от 5% до 25%. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org

Однако у усечённого среднего есть и недостатки: его применимость сомнительна в случаях с небольшим количеством наблюдений, а исключение части имеющихся данных не всегда содержательно обосновано. ru.ruwiki.ru