Как проводится анализ данных в многофакторных исследованиях?

Анализ данных в многофакторных исследованиях проводится с целью оценки влияния двух и более факторов на изучаемый результат. www.mediasphera.ru

Некоторые этапы анализа данных в многофакторных исследованиях:

1. Подготовка данных к анализу. kpfu.ru Включает проверку распределений на соответствие нормальному, трансформацию данных, исключение аутлаеров, стандартизацию данных и проверку, нет ли слишком сильно коррелирующих переменных. kpfu.ru
2. Вращение компонент (факторов). kpfu.ru Обычно используют ортогональное вращение — факторы остаются перпендикулярными друг другу. kpfu.ru
3. Анализ остатков. kpfu.ru Позволяет оценить, насколько много информации было потеряно при сокращении числа переменных. kpfu.ru
4. Интерпретация новых компонент. kpfu.ru Включает рассмотрение корреляций новых, «повёрнутых» компонент с исходными переменными, понимание их биологического смысла. kpfu.ru
5. Получение значений новых переменных для каждого объекта. kpfu.ru

Результаты многофакторного анализа могут представляться в виде таблиц, содержащих информацию о рассчитанных параметрах, их доверительных интервалах и рассчитанном p-уровне значимости. www.mediasphera.ru Также популярен графический метод представления результатов в виде прогностических номограмм. www.mediasphera.ru