Как кластеризация текста используется в рекомендательных системах?

Кластеризация текста используется в рекомендательных системах для выделения сходства между элементами (пользователями) путём вычисления их близости друг другу в пространстве признаков. lpgenerator.ru

Признаками выступают те элементы, по которым сходятся интересы определённых участников процесса (для музыкальных ресурсов это треки, для кино-порталов — фильмы). lpgenerator.ru Схожие по характеристикам пользователи объединяются в кластеры. lpgenerator.ru

Некоторые области применения кластеризации текста в рекомендательных системах:

• Создание рекомендаций. sky.pro Рекомендательные системы на основе кластерного анализа помогают структурировать и организовывать большие объёмы текстовых документов. sky.pro
• Персонализация контента. sky.pro Кластеризация позволяет группировать образовательные материалы по уровню сложности и тематике, а также давать персонализированные рекомендации учебных материалов. sky.pro
• Анализ мнений. spotintelligence.com Кластеризация группирует текстовые документы, выражающие схожие мнения или чувства. spotintelligence.com
• Мониторинг социальных медиа. sky.pro spotintelligence.com Кластеризация позволяет выявлять и отслеживать основные темы дискуссий в социальных сетях, блогах и форумах. sky.pro