Энтропия (уровень неопределённости или разнообразия информации внутри нейросети) используется в современных технологиях искусственного интеллекта в нескольких направлениях:
Построение деревьев решений. vc.ru www.tutorialspoint.com Узлы (условия) с менее низкой энтропией располагаются выше по дереву. vc.ru Это позволяет дереву максимально эффективно пропускать входные данные через ряд условий к правильному конечному узлу («листу»). vc.ru
Измерение информативности признаков. ai.mitup.ru aigenom.ru Энтропия помогает оценить качество разбиения данных при построении деревьев решений. aigenom.ru
Оптимизация моделей. ai.mitup.ru aigenom.ru Энтропия играет ключевую роль в алгоритмах сжатия данных, помогая определить оптимальное количество битов, необходимых для кодирования информации. ai.mitup.ru aigenom.ru
Защита языковых моделей. www.securitylab.ru Учёные Нью-Йоркского университета разработали схему управления вниманием, основанную на энтропии, чтобы сделать ИИ более безопасным. www.securitylab.ru Этот подход позволяет строить лёгкие и надёжные языковые модели, способные работать даже с зашифрованными запросами. www.securitylab.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.