Нелинейность в нейронных сетях возникает из-за нелинейных функций активации каждого отдельного элемента модели. yandex.ru Они определяют, как нейрон должен реагировать на сумму входных сигналов. yourtodo.ru
Порядок задач в персептроне при обучении следующий: yandex.ru
- Выбрать смещение для элементов (случайным или иным образом). yandex.ru
- Выбрать значения входных весов для всех элементов сети. yandex.ru
- Запустить на исполнение обучающий пример (выборку) — так называемое «прямое прохождение». yandex.ru
- После прохождения входного сигнала и получения выхода сравнить полученный выход с «правильным» ответом. yandex.ru
- Осуществить корректировку смещений и весовых коэффициентов — так называемое «обратное распространение» (корректировка ошибки). yandex.ru
- Выполнить указанный процесс N раз, где N — количество обучающих примеров. yandex.ru
В результате процесса обучения сформируются значения смещений и входных весов для каждого элемента, что позволит в дальнейшем, при подаче на вход системы ранее не подававшегося сигнала, распознать его с определённой точностью. yandex.ru