Вопросы к Поиску с Алисой
Метод потенциальных функций — метрический классификатор, частный случай метода ближайших соседей. www.machinelearning.ru Позволяет с помощью простого алгоритма оценивать вес («важность») объектов обучающей выборки при решении задачи классификации. www.machinelearning.ru
Суть метода в том, что при классификации объект проверяется на близость к объектам из обучающей выборки. www.machinelearning.ru Считается, что объекты из обучающей выборки «заряжены» своим классом, а мера «важности» каждого из них при классификации зависит от его «заряда» и расстояния до классифицируемого объекта. www.machinelearning.ru
Достоинства метода потенциальных функций заключаются в нелинейном разбиении множества объектов, что позволяет решать задачи, которые сложно решить другими методами. habr.com Недостатки — в трудном выборе подходящей потенциальной функции и трудоёмкости вычислений при большом объёме обучающей выборке. habr.com