Чем отличается среднеквадратичная ошибка от среднего абсолютного отклонения?

Среднеквадратичная ошибка (MSE) измеряет среднее квадратичное отклонение прогнозируемых значений от фактических значений. otvet.mail.ru При расчёте MSE большие отклонения имеют больший вес, так как ошибку возводят в квадрат. otvet.mail.ru

Средняя абсолютная ошибка (MAE) измеряет среднее абсолютное отклонение прогнозируемых значений от фактических значений. otvet.mail.ru

Таким образом, основное отличие в том, что среднеквадратичный функционал сильнее штрафует за большие отклонения по сравнению со среднеабсолютным и поэтому более чувствителен к выбросам. neerc.ifmo.ru

Выбор между этими метриками зависит от конкретной задачи и предпочтений исследователя. otvet.mail.ru Например, если большие отклонения критичны для приложения, лучше использовать MAE, а если необходимо сильно штрафовать большие ошибки, то лучше использовать MSE. otvet.mail.ru