Как выявить наличие цикличности во временных рядах экономических показателей?

Для выявления цикличности во временных рядах экономических показателей используют различные методы анализа, среди них:

• Визуальный анализ графиков. elibrary.asu.ru Он позволяет определить наличие тренда и его характер, а также сезонных и циклических компонент. elibrary.asu.ru Если во временном ряду есть периодические изменения, то на графике будут наблюдаться пики или впадины в определённый период времени. elibrary.asu.ru
• Автокорреляция. habr.com Это мера корреляции между значениями ряда с разницей во времени. habr.com Если временной ряд имеет высокую автокорреляцию, это означает, что значения ряда в разные периоды времени имеют сильную связь между собой. habr.com
• Спектральный анализ. habr.com Он используется для выявления скрытых цикличных паттернов во временных рядах. habr.com Для этого временной ряд разбивается на сигналы разных частот, а затем анализируется спектр этих частот. habr.com
• Подсчёт числа экстремумов. studizba.com Если число локальных экстремумов в ряду отклонений мало, то можно предположить наличие циклической колеблемости. studizba.com
• Использование коэффициента автокорреляции. studizba.com При циклической колеблемости этот коэффициент величина положительная, стремящаяся к «+1». studizba.com Если фактический коэффициент автокорреляции больше, чем «+0,3», принято считать, что в общей колеблемости временного ряда есть существенная циклическая составляющая. studizba.com

Циклическая компонента характерна для ряда экономических показателей, но её трудно идентифицировать с помощью формальных методов, опирающихся на данные изучаемого временного ряда. spravochnick.ru