Алгоритм подбора контента в социальных сетях работает с помощью машинного обучения, нейронных сетей и обратной связи пользователей. www.unisender.com
Некоторые критерии, которые учитываются алгоритмами при подборе контента:
- Вовлечённость. www.unisender.com Алгоритмы продвигают публикации, которые получают больше реакций: лайки, комментарии, участие в опросах, репосты. www.unisender.com
- История взаимодействия. www.unisender.com Соцсеть в первую очередь показывает посты аккаунтов, с которыми чаще пользователь взаимодействует: посещает страницу, смотрит сторис и эфиры, пишет в директ. www.unisender.com
- Соответствие интересам. www.unisender.com Алгоритмы анализируют содержание роликов и рекомендуют формат и темы, которые предпочитает пользователь. www.unisender.com
- Актуальность публикации. www.unisender.com Новые посты выше отображаются в ленте. www.unisender.com
- Визуальная привлекательность. www.unisender.com Алгоритмы продвигают компактные посты с фото, видео, клипами, которые привлекают внимание и эстетически приятны. www.unisender.com
- Цепочка просмотров. www.unisender.com Если пользователи смотрят подряд несколько роликов с одного канала и похожей тематики, алгоритм рекомендует эту последовательность другим зрителям. www.unisender.com
У каждой социальной сети есть свои особенности работы алгоритмов, но ключевые правила неизменны для любой социальной сети. genius.space